神经网络技术新闻
10月8日，PHYSICS ORG报道了一则令人振奋人心的消息：中国科学院合肥物质科学研究院的研究团队在核聚变领域取得了重要进展。研究成果被发表在了《Nuclear Fusion》杂志上。他们利用深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)对X射线晶体光谱(XCS)数据进行分析，实现了对离子温度和旋转速度的快速预测。这项技术的应用不仅提高了预测的准确性和速度，还为核聚变研究提供了可适应、自动化的解决方案。图释：使用频谱数据进行神经网络训练的工作流程...
2024-10-10
俄罗斯托木斯克理工大学开发出一种利用神经网络技术检测半透明材料缺陷的新方法，测量精度超过所有其他方法。相关研究结果发表在最近的《无损评估》上。
2020-12-31
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