X射线扫描仪比CT或MRI扫描仪广泛可用且便宜。而且，与CT扫描仪相比，它们使患者受到的辐射少得多。但是，X射线图像仅给出2D信息，该信息是3D射线通过解剖对象的总和得出的。因此，医生通常会拍摄两张X射线照片的侧面和AP视图，以粗略估计3D解剖结构。然而，仍然缺少的是每个骨骼的丰富3D建模，这可以为手术计划和植入物拟合提供关键数据。RSIP Vision开发的新技术可以通过两张AP的X射线图像和侧面视图生成膝关节的3D模型。

该模型基于卷积神经网络，这是一种已被证明对各种任务非常有效的最新技术。尤其是，基于深度神经网络的模型优于所有以前的图像分割方法。然而，由于难以用标准可区分层表示尺寸放大，因此从2D图像进行3D重构对于神经网络仍然具有挑战性。由于X射线图像的透明性，重建骨骼表面尤其具有挑战性。RSIP Vision通过引入特殊的尺寸扩大层来应对这些挑战。

3D模型的主要用途是计划和精确测量，以精确配合植入物或用于患者特定的术中指导。

因此，已经通过将3D模型与患者的CT扫描进行比较来完成测试。模型与实际扫描之间的距离是我们需要的精度度量。

根据我们的测试，这项技术的精度接近1mm，这是在全膝关节置换中最好地适合植入物所需的精度。

结果表明，这项新技术对于从两个标准的双平面X射线视图重建膝盖骨的3D模型非常有效。事实证明，深层神经网络模型以及合成数据创建和有效的训练过程，是一种强大的技术，可通过低成本，广泛使用的低辐射成像方式为每个骨骼创建丰富的3D建模。

膝关节置换手术在其他关节手术中很常见。实现高精度和成功率的最重要因素是术前计划，在此期间，整形外科医生通常使用昂贵，耗时且几乎不可用的方式(CT，MRI等)。为了克服这个障碍，RSIP视觉开发仅在X射线束基于一种新技术，是现成的，准确的，便宜的和可重复的，这可能在外围不佳被应用在丰富的中部地区，同时保留分段质量，”说放射科医生Rabeeh Fares博士;特拉维夫Sourasky医学中心放射诊断学系。