过去的一年中， GE医疗的解决方案仅在美国就帮助医疗系统节约了超过 2.5亿美元

这些 创新的智能型 产品及 应用将进一步帮助医疗机构 提升临床 诊治 效率、改善患者就诊体验，优化工作流程，到 2025年有望节省成本翻倍

GE医疗正在全球范围通过 Edison Developer Program构建智能医疗生态，无论是云端、边缘计算还是基于设备本身，Edison数字医疗智能平台开发者项目都将帮助推动这些智能应用的深度技术整合和快速落地应用

2019 年 12 月 1 日，芝加哥——在 2019 年北美放射学年会（RSNA）上，GE 医疗推出了 30 多款全新医学影像应用和智能设备，可有效帮助提升医疗服务工作效率，预计到 2025 年，可帮助医疗卫生服务体系实现生产效率翻倍，同时实现医疗开支的成倍减少。对于医疗管理者来说，这些新产品和解决方案可帮助医疗卫生体系节约成本、提高运营效率和患者流通量；对于临床医生来说，这些创新将带来更直观、顺畅的工作流程体验，提高临床诊断信心，减少重复工作，更加聚焦于患者诊疗。

仅在美国，医疗服务过程中由于效率问题每年会造成近 10 亿美元的资源浪费1。医疗管理者表示， 成本和透明度是最为担心的问题，亟需新的解决方案以帮助应对这些挑战2，从而降低整个医疗行业的成本浪费、提高效率。鉴于此，GE 医疗在本届 RSNA 上展示了一系列最新的智能应用和医疗设备。

• AIR™ Recon DL3是最新的基于 GE 医疗 Edison 智能平台开发的应用，也是 GE 的第一款基于深度学习算法的人工智能（AI）磁共振影像重建技术。此 AI 重建技术融合了 GE 多年来在磁共振成像领域的影像数据和丰富技术积累，颠覆以往重建算法，通过深度神经网络算法学习数万张原始的磁共振影像图，从而重建出更为还原真实扫描影像的高清影像图，能极大提高图像信噪比和清晰度，同时缩短扫描时间，提升成像速  度，让临床医生无需在影像质量和扫描时间之间做出取舍，更专注于诊治。

• 重症监护套件（Critical Care Suite），是业内首个获 FDA 批准的嵌入移动 X 射线设备的 AI 算法，由 GE 医疗与临床合作伙伴基于 Edison 智能平台共同开发，用于气胸（一种危及生命的肺部塌陷病征）、气腹等重症监护中最为威胁患者生命的相关症状的临床监测，帮助医生快速发现并优先处理存在可疑气胸的患者。这种有效的通过 AI 算法来预判并快速进行患者分类的工作流程可帮助临床减少误判，进一步提高工作效率和质量。对于大中型医院内训练有素的医疗服务人员，此 AI 算法及系列智能型功能可以帮助他们每年在便携式 X 射线机上进行胸片拍摄检查时减少 7 万次手动点击——相当于近 20 个小时或三个工作日的工作量。（根据 GE 医疗存档数据）

• Edison™ Open AI Orchestrator 是一款基于 AI 技术开发的协同管理应用，可以对影像工作的流程进行大规模的统筹，极大简化了多个 AI 应用软件的实施、部署、支持和扩展，包括来自 GE 医疗合作伙伴 iCAD 和MaxQ 的应用软件，通过将临床应用无缝整合到医学影像科 PACS  读片工作流程，降低多个同时运行的系统和算法之间的冲突概率和出错风险。

• 搭载人工智能一键定位天眼系统的 Revolution™ Maxima4是一款高性能 64 排 CT 产品，可极大优化从摆位、扫查到报告的每个流程步骤。其最为核心的创新是基于深度学习算法设计的一键摆位天眼系统：通过3D 传感器识别人体八大定位点，以此形成三维图像，自动定位扫描部位的中心位置，实现真正一键精准定位和零接触进床的自动化扫描，提升工作效率，降低医院的人员投入和运营成本。

• OEC Elite CFD 上的 OEC Touch 控制面板 这是一个全新的控制面板，帮助减少手术中由于移动 C 型臂操作带来的中断。全新的 OEC Touch 控制面板采用了大型高分辨率触摸屏，以及便于识别的 OEC 颜色编码的图标，支持实时缩放、数字笔等功能，在手术中高效地拍摄和查看图片，无需通过移动 C 型臂或者转到单独的工作站操作，从而提升手术效率。

• Embo ASSIST5 with Virtual Injection 是基于 Edison 智能平台开发的应用软件，旨在帮助临床医生进行复杂的栓塞手术。该应用软件让临床医生能够动态地分析脉管系统并模拟注射，以帮助进行栓塞决策，仅需一次点击即可避免大脑或前列腺中的健康器官出现栓塞。利用来自 GE 医疗的 CT 影像数据，Embo ASSIST with Virtual Injection 将为临床医生提供更直观的解决方案，以支持在介入手术中的决策并提高手术效率， 实现更为精准的微创治疗。

• 临床指挥中心 Clinical Command Center 通过全新实时决策支持工具来改善诊疗效果、提升效率，并使用患者流的“Digital Twins，数字孪生技术”来优化流程。临床指挥中心系统中包含有 5~20 个决策支持的智能应用，或者称为管理模块，帮助精准寻找缩短住院时间、提高影像检查效率、突破患者体验瓶颈等问题的处理机会。这些功能不仅可实时发挥效用，在某些情况下甚至能预测潜在可能发生的问题。其中，通过优先扫描和识别一系列问题（例如丢失检查结果、可能造成住院和门诊患者诊疗过程中断等），ImagingExpediter Tile 专门针对医学影像科医生实现了影像数据的主动管理。在加拿大多伦多的亨伯河医院， Imaging Expediter Tile 帮助将住院患者获得影像检查结果的速度提高了 16~27%、住院天数减少了 52%。在临床指挥中心投入使用的近四年里，这个工具包为美国、加拿大和英国的诸多医院带来重大且可持续的影响。

Centre Imagery Jacques Callot 的医学影像科医生 Vincent Lombard 率先在临床中使用了带有 AI 自动定位“天眼”技术的 Revolution™ Maxima CT 设备。他表示：“基于 AI 开发智能化技术和应用不仅是医疗影像的未来，对于希望改变工作流程和患者体验的医疗服务管理也至关重要。通过把 AI 技术融入当前工作流程，我们不仅能够提高扫描的图像质量和减少操作步骤，更重要的是：能够更加集中精力，花更多时间用于患者护理。”

GE 医疗全球总裁兼首席执行官 Kieran Murphy 表示：“临床医生目前面临空前的压力，需要利用更少的资源提供更好的患者诊疗和临床治疗效果。通过集成数据、智能应用软件和智能设备，我们帮助临床医生更快速地进行准确决策，以便节省时间用于患者诊疗这一关键环节。”

此外，在本届 RSNA 上，GE 医疗还隆重发布了”Edison Developer Program——Edison 数字医疗智能平台开发者项目”，全面推动全球范围智能医疗生态体系的构建。除了发布上述多款基于 Edison 智能平台的应用，GE 还将进一步携手更多的医疗领域 AI 技术开发者、研究机构、临床科研合作者等，一起加速开发更多的能够提升临床诊治效果、提升医疗服务效率的智能应用。